momox

Jasne, że doświadczenie (mam 4 lata w finansach jako księgowa + trochę dośw. w urzędzie skarbowym), tylko od czegoś trzeba zacząć. Nikt z ulicy mnie nie weźmie bez żadnego potwierdzenia wiedzy lub kwalifikacji odnośnie data science. Nie chcę być stricte informatykiem, chcę kontynuować w branży finansowej, ciekawi mnie pomieszanie tego z analizą danych (mam umiejętności analityczne, analityczne finansowe). Chcę zrobić coś dodatkowego, co by mi pomogło podnieść kwalifikacje w moich finansach i zahaczyć o IT. Mgr na Informatyce w biznesie szczególnie na specjalności big data w biznesie, jest połączeniem informatyki (tematów ścisłych, Python, R, Data mining, statystyka, big data, machine learning itp.) z zarządzaniem w biznesie i z finansami. Jest to interesujący dla mnie temat szczególnie, że łączy się z moimi finansami. Za to podyplomówka ma tematy związane tylko z data science gdzie jest zaawansowana analiza danych.

Hej! Ukończyłam studia licencjackie na kierunku Finanse i Rachunkowość sp.Rachunkowość oraz studia magisterskie na kierunku Finanse i Rachunkowość sp.Biegły rewident. Chcę zrobić coś jeszcze w kierunku Informatyki. Drugi Magister (2lata) na kierunku Informatyka w biznesie lub studia podyplomowe (1rok) na kierunku Data Science: zaawansowana analiza danych. Nie wiem co lepsze czy drugi mgr czy ta podyplomówka.. Co mi otwiera drzwi do większych możliwości i jak pracodawcy patrzą na te dyplomy? Dzięki.